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“天网”目录导航服务研究

发布时间:2018-04-21 14:52

  本文选题:搜索引擎 + 目录导航 ; 参考:《计算机研究与发展》2004年04期


【摘要】:为了提高搜索引擎的查准率 ,帮助用户快速地定位其感兴趣的网页 ,研究了如何在Spider式搜索引擎“天网”系统中提供目录导航服务 基本思想就是利用有指导的机器学习方法实现中文网页的自动分类 主要贡献有两点 :①搜集并建立了一个面向中文网页并且支持层次模型的大规模中文网页数据集 ,这是实现中文网页自动分类的前提和基础 ;②针对中文网页信息的自身特性以及CHI方法的固有缺陷 ,提出一种自动清除“噪音”的特征选取算法 ,并实现了一个能够处理海量中文网页的分类器 实验结果表明该分类器有较高的分类质量 ,满足了搜索引擎目录导航服务的要求
[Abstract]:In order to improve the precision of the search engine and help users to quickly locate their interested web pages, the basic idea of how to provide directory navigation services in the Spider search engine "Skynet" system is the main contribution of the automatic classification of Chinese web pages by using a guided machine learning method. A large Chinese Web page data set is set up for Chinese web pages and supports the hierarchical model. This is the prerequisite and foundation for automatic classification of Chinese web pages. Secondly, a feature selection algorithm is proposed to automatically remove the "noise sound" for the self characteristics of the Chinese Web page information and the inherent defects of the CHI method. The classifier which can handle massive Chinese web pages shows that the classifier has higher classification quality and meets the requirements of search engine directory navigation service.

【作者单位】: 北京大学计算机科学技术系 北京大学计算机科学技术系 北京大学计算机科学技术系 北京大学计算机科学技术系 北京大学计算机科学技术系
【基金】:国家“九七三”重点基础研究发展规化基金项目 (G19990 3 2 70 6)
【分类号】:TP393.092

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本文编号:1782903

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