中国比较购物网站混合分层聚类分析

发布时间：2018-04-22 16:58

  本文选题：购物网站 + 比较购物　； 参考：《石家庄经济学院学报》2014年05期

【摘要】：比较购物网站作为一种专业化的垂直搜索引擎,可以对各大购物网站的商品信息进行搜集和整理,方便消费者快速找到性价比高的商品,节省大量的购物时间。论文搜集了目前中国现有的28家比较购物网站,综合考虑各种影响因素,设计了7个评价指标。基于这些指标,用混合分层聚类的方法将比较购物网站聚为三类。由聚类结果可以看出,帮5买是目前我国最大的比较购物网站。最后,指出了目前我国比较购物网站发展过程中存在的一些问题,并针对问题提出相应建议。
[Abstract]:As a specialized vertical search engine, the comparative shopping website can collect and arrange the commodity information of each shopping website, which is convenient for consumers to quickly find the goods with high performance and price ratio and save a lot of shopping time. In this paper, 28 comparative shopping websites in China are collected, and 7 evaluation indexes are designed considering all kinds of influencing factors. Based on these indexes, the comparative shopping websites are grouped into three categories by using the hybrid hierarchical clustering method. As can be seen from the clustering results, help 5 is the largest comparative shopping site in China. Finally, this paper points out some problems existing in the development of comparative shopping websites in China, and puts forward corresponding suggestions.
【作者单位】： 对外经济贸易大学电子商务研究所;
【基金】：国家社会科学基金项目“社会网络中意见领袖对个性化信息推荐服务质量的影响研究”(13BTQ027) 北京市哲学社会科学规划基金项目“北京市电子商务信用信息服务制度体系建设研究”(12JGB034)
【分类号】：F724.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1788105