唐宋诗中词汇语义相似度的统计分析及应用

发布时间：2018-04-25 07:19

  本文选题：词义相似度 + 词义联想　； 参考：《中文信息学报》2002年04期

【摘要】：基于上下文的词汇向量空间模型可以用来近似地描述词汇的语义。在此基础上定义的词汇相似关系或聚类关系可以应用于词典编纂、智能搜索引擎的开发等许多领域。本研究 基于 6 40万字的唐宋诗语料。在进行多字词计算机辅助提取的基础上 ,定义了相应的词汇语义的统计表达。建立了词汇相似关系的语义网络。开发了具有词义联想功能的面向概念的唐宋诗搜索引擎。实验表明 ,达到了接近实用的水平
[Abstract]:Context-based lexical vector space model can be used to describe lexical semantics approximately. On this basis, the lexical similarity relation or clustering relation can be used in many fields such as dictionary compilation, intelligent search engine development and so on. This study is based on 6 400000 characters of Tang and Song poetry corpus. Based on the computer-aided extraction of multi-words, the corresponding statistical expressions of lexical semantics are defined. The semantic network of lexical similarity relation is established. The concept-oriented search engine of Tang and Song poetry with the function of word meaning association is developed. The experimental results show that it is close to practical level.
【基金】：国家社会科学基金项目 (98BYY0 2 2 ) 北京大学 985项目
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1800336