基于本体的领域知识搜索研究

发布时间：2018-04-27 01:16

  本文选题：本体 + 智能搜索　； 参考：《计算机工程》2008年24期

【摘要】：对当前互联网的搜索引擎中无法准确、高效地返回用户真正所需的数据信息等缺点进行分析,利用本体构建领域知识库和本体推理机等方法,设计实现了一个基于本体的领域知识检索系统模型。用户通过对用户本体的选择,可得到相关的目标本体,继续对其追踪,通过本体推理,搜索引擎能准确地搜索到用户所关心的本领域内的相关知识。讨论了该系统结构中各个模块的功能和该系统的特点。
[Abstract]:This paper analyzes the shortcomings of the current Internet search engine, such as the inability to accurately and efficiently return the data and information that users really need, and uses ontology to construct domain knowledge base and ontology inference engine. A domain knowledge retrieval system model based on ontology is designed and implemented. Through the selection of user ontology, users can obtain relevant object ontology and continue to track it. Through ontology reasoning, search engine can accurately search the relevant knowledge in the domain concerned by users. The functions of each module in the system structure and the characteristics of the system are discussed.
【作者单位】： 南京航空航天大学信息科学与技术学院;南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家部委基金资助项目
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1808528