基于智能Agent的中文元搜索引擎模型研究

发布时间：2018-04-28 19:41

  本文选题：智能代理 + 个性化模型　； 参考：《计算机工程与应用》2005年31期

【摘要】：论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系统涉及的关键技术:文档类关键词提取方法、用户特征的建立方法、页面价值评比算法等进行了描述。最后,对进一步研究指明了方向。
[Abstract]:This paper discusses the shortcomings of the existing search engine technology, compares the differences between Chinese and English word segmentation methods, and describes the method of extracting Chinese documents based on dictionary-free information. By analyzing the history of user search information, the personalized search model of users is constructed, and these documents are sorted out and saved on the local server. In this paper, the key technologies involved in the system, such as document keyword extraction method, user feature building method, page value evaluation algorithm and so on, are described. Finally, the direction of further research is pointed out.
【作者单位】： 西安财经学院计算机科学与技术系 西安财经学院计算机科学与技术系 西安财经学院计算机科学与技术系 西安财经学院计算机科学与技术系
【基金】：陕西省自然科学基金项目(编号:2004F06)资助
【分类号】：TP393

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1816600