PDF格式网络中文学术文献的识别与检索——基于学术文献文体特征的研究

发布时间：2018-04-30 07:10

  本文选题：网络学术文献 + 文体特征　； 参考：《图书情报工作》2011年09期

【摘要】：学术文献具有鲜明的文体特征,且部分特征能够用于PDF格式网络中文学术文献的自动识别与检索。提取学术文献在特有表述、句子平均长度、中西文比例等方面存在的特征,用来识别PDF格式的中文学术文献,对Google通用搜索引擎的搜索结果进行重新排序。结果显示文体特征的运用能够在一定程度上提高网络PDF学术文献的检准率。
[Abstract]:The academic literature has distinct stylistic features, and some features can be used in the automatic identification and retrieval of Chinese academic documents in PDF format network. The characteristics of extracting academic literature in the specific expressions, the average length of the sentence and the proportion of Chinese and Western languages are used to identify the literature of the Chinese Literature in the PDF format and the search for the Google general search engine. The results show that the use of stylistic features can improve the accuracy rate of online PDF academic literature to a certain extent.

【作者单位】： 中山大学资讯管理系;深圳图书馆;
【基金】：国家社会科学基金项目“网络中文学术文献的自动识别与检索研究——基于学术文献文体、链接及图文相关度的研究与系统开发”(项目编号:10BTQ049)研究成果之一
【分类号】：G252.7

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本文编号：1823583