基于RDF句子的语义网文档搜索

发布时间：2018-05-03 15:12

  本文选题：语义网 + 搜索引擎　； 参考：《计算机研究与发展》2010年02期

【摘要】：语义网文档搜索是发现语义网数据的重要手段.针对传统信息检索方法的不足,提出基于RDF句子的文档词向量构建方法.首先,文档被看作RDF句子的集合,从而在文档分析和索引时能够保留基于RDF句子的结构信息.其次,引入资源的权威描述的定义,能够跨越文档边界搜索到语义网中互连的数据.此外,扩展了传统的倒排索引结构,使得系统能够提取出更加便于阅读和理解的片段.在大规模真实数据集上的实验表明,该方法可以显著地提高文档检索的效率,在可用性上具有明显的提升.
[Abstract]:Semantic Web document search is an important means to discover semantic Web data. Aiming at the deficiency of traditional information retrieval method, a method of constructing document word vector based on RDF sentence is proposed. First, documents are regarded as a collection of RDF sentences, so that the structural information based on RDF sentences can be preserved in the analysis and indexing of documents. Secondly, the definition of authoritative description of resources is introduced to search the interlinked data in the semantic web across document boundaries. In addition, the traditional inverted index structure is extended so that the system can extract fragments that are easier to read and understand. Experiments on large scale real data sets show that this method can significantly improve the efficiency of document retrieval and improve the availability of documents.
【作者单位】： 东南大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60773106) 江苏省自然科学基金项目(BK2008290)~~
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1838996