基于PageRank的Web挖掘改进算法
本文选题:搜索引擎 + 网页 ; 参考:《计算机工程》2009年15期
【摘要】:针对Google使用的PageRank算法,提出一种改进的Web挖掘算法。实现该算法时,将网页使用信息和网页添加日期信息做成点击向量和日期向量,2个向量加权后标准化得到的一个向量作为常数加入到改进的迭代算法。实验结果证明,改进算法可以提高网页重要性判断的准确度。
[Abstract]:An improved Web mining algorithm is proposed for the PageRank algorithm used by Google. When the algorithm is implemented, the web page information and the web page add date information are made into the click vector and the date vector, and one vector, which is normalized after the weight of two vectors, is added to the improved iterative algorithm as a constant. Experimental results show that the improved algorithm can improve the accuracy of web page importance judgment.
【作者单位】: 武夷学院计算机科学与工程系;
【分类号】:TP391.41
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
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【共引文献】
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,本文编号:1843560
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