基于搜索时间序列聚类的网络用户搜索策略识别

发布时间：2018-05-05 05:20

本文选题：日志挖掘 + 搜索策略　；参考：《图书情报工作》2016年20期

【摘要】：[目的 /意义]搜索引擎是用户访问网络资源的重要入口,识别用户搜索策略有助于发现用户搜索的认知规律,让搜索引擎更好地理解用户搜索。[方法 /过程]采用Microsoft顺序分析与聚类分析算法对用户搜索日志中的搜索时间进行分析,识别用户利用搜索引擎时普遍采用的搜索策略,并概括不同类型搜索策略的特征。[结果/结论]用户在搜索中存在"快速消费"策略、"试探"策略、"探索"策略和"终止与确认"策略,不同策略在搜索时间、浏览次数、用户认知过程等方面表现出明显的差异。
[Abstract]:[objective / significance] search engine is an important entry for users to access network resources. Identifying user search strategies is helpful to discover the cognitive rules of user search and make search engines better understand user search. [method / process] using Microsoft sequence analysis and clustering analysis algorithm to analyze the search time in the user search log, to identify the search strategy commonly used by the user when using the search engine, and to summarize the characteristics of different search strategies. [results / conclusion] users have "quick consumption", "temptation", "exploration" and "termination and confirmation" strategies in search, different strategies in search time, browsing times, There are obvious differences in the cognitive processes of users.
【作者单位】：南通大学管理学院;
【基金】：江苏省社会科学基金一般项目“社会化媒体环境下用户信息搜索策略选择及其效率评价研究”(项目编号:15TQB010)研究成果之一
【分类号】：G252.7

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