基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

发布时间：2018-05-06 18:29

  本文选题：问答系统 + 约束　； 参考：《电子学报》2007年08期

【摘要】：OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.
[Abstract]:OWL has become an important knowledge representation and exchange. Owl driven question answering system is a more challenging research than search engine. This paper focuses on solving the problem of natural language to obtain the correct OWL interpretation. Considering the complexity of problem understanding and the diversity of influencing factors, a constrained semantic mapping method is proposed in this paper. The method decomposes the problem into variables, indexes OWL knowledge into variable fields, and forms functions with abstract constraints. The process of the objective function completing the problem variable in the candidate OWL knowledge base is established. This method is based on the knowledge base and problem set of the Institute of Network Intelligence. The experimental results show that the proposed method increases the proportion of interpretable problems by about 18% compared with the traditional keyword matching algorithm.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室
【基金】：国家自然科学基金重大项目(No.60496322,60496327) 多媒体与智能软件北京市重点实验室开放基金
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1853395