在未分类英文文档集中挖掘相关词的方法

发布时间：2018-05-09 10:38

  本文选题：数据挖掘 + 网页分类　； 参考：《计算机工程与应用》2009年05期

【摘要】：在搜索引擎结果相关性判断、文字语音转换与识别等领域中,如何准确地分析单词之间的搭配关系是主要研究问题之一。利用互联网中的海量信息,在对大量英文网页进行统计分析的基础上,利用单词的出现频率和单词对的共现频率归纳总结出了未分类互联网页面中单词相关程度判定的经验性结论,提出了一种基于文档集统计分析的单词相关程度排序方法和计算公式,并根据该方法实现了分布式的英文单词相关性挖掘系统的原型。
[Abstract]:How to accurately analyze the collocation relationship between words is one of the main research problems in the fields of search engine result correlation judgment, text and speech conversion and recognition. On the basis of the statistical analysis of a large number of English web pages, based on the vast amount of information in the Internet, By using the frequency of word occurrence and co-occurrence of word pairs, the empirical conclusions of determining the correlation degree of words in unclassified Internet pages are summarized. Based on the statistical analysis of document sets, a method of word correlation ranking and its formula are proposed. According to this method, the prototype of a distributed English word correlation mining system is implemented.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院;
【分类号】：TP391.1

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