基于模拟退火的网络蜘蛛性能分析与系统实现

发布时间：2018-05-10 05:03

  本文选题：专业搜索引擎 + 网络蜘蛛　； 参考：《江西师范大学学报(自然科学版)》2004年02期

【摘要】：在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略,提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法.设计并实现了一个计算机相关论文搜索引擎网络蜘蛛系统.针对国外4所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新算法可以有效提高搜索效率.
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of traditional web spider search mechanism, a heuristic network spider search algorithm based on simulated annealing mechanism is proposed by introducing simulated annealing mechanism into the link selection strategy of web spider. A computer related search engine web spider system is designed and implemented. The experiments on the search of computer paper resources on the websites of computer departments of four famous universities abroad show that the new algorithm can effectively improve the search efficiency.
【作者单位】： 长沙大学数学与信息科学系 湖南大学软件学院 华中科技大学计算机科学与技术学院
【基金】：国家自然科学基金(60203017) 国家科技基础性研究专项资金(2001DEA20016-02-04)资助项目.
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1867895