基于超链接和相关度策略的克隆Web搜索方法

发布时间：2018-05-11 22:32

  本文选题：搜索引擎 + 链接分析　； 参考：《广西师范大学学报(自然科学版)》2009年04期

【摘要】：针对如何快速有效地搜索用户所需要的Web资源问题,在介绍HITS算法的基础上,分析其产生主题漂移的原因,并结合内容相关度策略,提出一种新的CSHITS搜索算法,该算法通过克隆、变异和交叉操作获取具有相关度高的Web页面。实验结果表明,CSHITS算法挖掘了超链接间的潜在语义关系,能有效地引导主题挖掘。
[Abstract]:To solve the problem of how to quickly and effectively search the Web resources needed by users, this paper introduces the HITS algorithm, analyzes the causes of its theme drift, and proposes a new CSHITS search algorithm based on the content correlation strategy. The algorithm obtains Web pages with high correlation by cloning, mutation and crossover operations. The experimental results show that the CSHITS algorithm can effectively guide topic mining by mining the latent semantic relations between hyperlinks.
【作者单位】： 海南大学信息科学技术学院;海南软件职业技术学院软件工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60863001) 海南省自然科学基金资助项目(609010)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1875920