加速评估算法:一种提高Web结构挖掘质量的新方法

发布时间：2018-05-13 18:50

  本文选题：Web结构挖掘 + PageRank　； 参考：《计算机研究与发展》2004年01期

【摘要】：利用Web结构挖掘可以找到Web上的高质量网页 ,它大大地提高了搜索引擎的检索精度 目前的Web结构挖掘算法是通过统计链接到每个页面的超链接的数量和源结点的质量对页面进行评估 ,基于统计链接数目的算法存在一个严重缺陷 :页面评价两极分化 一些传统的高质量页面经常出现在Web检索结果的前面 ,而Web上新加入的高质量页面很难被用户找到 提出了加速评估算法以克服现有Web超链接分析中的不足 ,并通过搜索引擎平台对算法进行了测试和验证
[Abstract]:High quality web pages on Web can be found by using Web structure mining. It greatly improves the retrieval accuracy of search engines. The current Web structure mining algorithm evaluates the pages by counting the number of hyperlinks to each page and the quality of the source nodes. The algorithm based on the number of statistical links has a serious drawback: page evaluation polarizes some traditional high-quality pages that often appear ahead of Web retrieval results. However, it is difficult for users to find the new high quality pages on Web to overcome the shortcomings of the existing Web hyperlink analysis, and test and verify the algorithm through the search engine platform.
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系 上海交通大学计算机科学与工程系
【基金】：上海市基础研究重点基金项目 ( 0 2DJ14 0 45 )
【分类号】：TP393.09

【共引文献】

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本文编号：1884377