不完全信息下基于GSP的竞价排名问题研究

发布时间：2018-05-14 05:16

本文选题：广义第二价格拍卖 + 竞价排名　；参考：《中国管理科学》2011年05期

【摘要】：本文研究对象是不完全信息下搜索引擎基于GSP拍卖的竞价排名问题。基于静态博弈模型,首先给出了按点击付费情况下广告商的贝叶斯均衡出价函数;其次为了保证均衡存在,给出了关于点击率的充分条件,并分析了点击率与均衡存在的关系;最后分析了点击率变化对搜索引擎收益的影响。结果对不完全信息下广告商的出价策略和搜索引擎的广告位置拍卖策略提供了决策依据。
[Abstract]:The research object of this paper is the bidding ranking of search engine based on GSP auction under incomplete information. Based on the static game model, the Bayesian equilibrium bidding function of advertisers under pay-per-click condition is first given, and the sufficient conditions of click rate are given to ensure the existence of equilibrium, and the relationship between click rate and equilibrium is analyzed. Finally, the impact of click rate on search engine revenue is analyzed. The results provide the decision basis for the bid strategy of the advertisers and the auction strategy of the advertisement location of the search engine under incomplete information.
【作者单位】：江南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70901034) 教育部人文社会科学规划项目(09YJA630050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP211A65)
【分类号】：C931

【二级参考文献】