个性化元搜索结果整合算法的研究

发布时间：2018-05-17 14:36

  本文选题：元搜索 + 结果整合　； 参考：《科学技术与工程》2011年33期

【摘要】：元搜索是一种基于搜索引擎的搜索引擎,它将各个独立搜索引擎的结果经过融合呈现给用户,以此为用户提供更加全面的信息。但是要在数量庞大的搜索结果中快速地找到自己所需要的信息却不是一件容易的事。提出了一种基于用户兴趣的个性化元搜索引擎模型,通过提取用户个性化行为特征,建立用户兴趣库,并对搜索结果进行合理排序和整合,将用户最感兴趣的信息尽可能排在最前面,从而实现元搜索的个性化,提高用户搜索的查准率和效率。
[Abstract]:Meta search is a search engine based on search engine, which presents the results of each independent search engine to users through fusion, so as to provide users with more comprehensive information. But it is not easy to quickly find the information you need in a large number of search results. In this paper, a personalized meta search engine model based on user's interest is proposed. By extracting the user's personalized behavior feature, the user interest library is established, and the search results are sorted and integrated reasonably. The most interesting information of users is ranked first as far as possible so as to realize the individuation of meta search and improve the precision and efficiency of user search.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1901761