基于关键字查询的数据库搜索引擎系统的设计与实现
本文选题：关系数据库 + 关键字查询 ； 参考：《电子科技大学》2012年硕士论文
【摘要】：现在社会互联网越来越高的普及率，让越来越多的使用者通过互联网进行信息与交流的交互。存在信息的交互必定要用到数据库，而存取关系数据库中数据的主要界面传统上是SQL。可是，，针对一些没有经验的使用者来说，这些学习是很复杂的，学习SQL语法是一件很麻烦的事情。但是如果要实现本于关键词的关系数据库信息的检索,让使用者不需要任何底层数据库模式（即不需要知道被查询对象的底层结构）和SQL语言的用法,也可以使用搜索引擎的方式来得到数据库中的相关数据。 本文重点阐述了是如何实现一个利用关键字查询数据库的系统。详细介绍了数据库中各表之间的关系，实现关键字查询的存储过程和重要函数。系统根据关键字的属性分为文本查询和属性查询，在这两种查询模式中又细分为单表查询、匹配查询和遍历查询。单表查询是针对一张具体表的查询，匹配查询是通过匹配表查询，遍历查询是查询数据库中的所有表和所有属性。 本文在论文的后部分对系统开发中已经做完的工作进行总结，并阐述了以后进一步对该系统进行完备与扩大的一些工作。
[Abstract]:Nowadays, with the increasing popularity of the Internet, more and more users interact with each other through the Internet. The interaction of existing information must use the database, and the main interface to access the data in the relational database is traditionally SQLL. However, for some inexperienced users, these learning is very complex, learning SQL grammar is a very troublesome thing. But if you want to retrieve relational database information based on keywords, you don't need any underlying database schema (that is, you don't need to know the underlying structure of the object being queried) and the use of the SQL language. Search engines can also be used to obtain the relevant data in the database. This paper focuses on how to realize a key query database system. The relation between the tables in database and the stored procedure and important function of keyword query are introduced in detail. The system is divided into text query and attribute query according to the attributes of keywords. In these two query modes, they are subdivided into single table query, matching query and traversal query. A single table query is a query for a specific table, a matching query is a query for a matching table, and a traversal query is a query for all tables and attributes in a database. In the second part of this paper, the author summarizes the work that has been done in the development of the system, and expounds some work that will be done to complete and expand the system in the future.
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.52
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本文编号：1902454
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