基于网络搜索量的世园会客流量预测

发布时间：2018-05-21 02:46

  本文选题：预测 + 网络搜索量　； 参考：《中国管理信息化》2013年08期

【摘要】：信息技术的飞速发展,网络已经深入到人们生活中的每个角落,各大搜索引擎记录了数以亿计的搜索关注和需求,隐含了大量的有价值的信息和数据。本文以世园会为例,充分挖掘网络搜索数据,揭示了网络搜索和世园会客流量之间存在的关系。以西安世园会为实例,建立回归模型,运用Eviews软件检验网络搜索数据和世园会客流量之间的相关性、协整性、因果关系等,验证模型的可用性,并用之进行青岛世园会客流量的预测。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the network has penetrated into every corner of people's lives. The search engines have recorded hundreds of millions of search concerns and needs, and implied a large number of valuable information and data. This paper takes the expo as an example, fully excavates the network search data, and reveals the relationship between the network search and the Expo passenger flow. Taking Xi'an Expo as an example, the regression model is established, and the correlation, cointegration, causality and so on between the network search data and the Expo passenger flow are tested by using Eviews software to verify the usability of the model. And use it to predict the passenger flow of Qingdao Expo.
【作者单位】： 青岛理工大学管理学院;山东科技大学资源与环境工程学院;
【分类号】：F224;F592.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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