基于Ontology的面向主题的网页关系识别

发布时间：2018-05-22 15:31

  本文选题：Ontology技术 + 网页关系识别　； 参考：《华南理工大学学报(自然科学版)》2004年S1期

【摘要】：对万维网上同一主题下的大量网页之间进行特定语义关系的分析,并将其应用于搜索引擎中,可以实现智能化的查询和提供其他个性化服务.本研究借助于Ontology中的关系实例,在网页分类的基础上对网页之间的关系进行自动识别,同时提出了网页关系识别规则的自动生成和优化方法.将网页关系识别过程应用于Dolphin系统中,使用户能够在系统的指导下,快速地定位到与起始页面有一定语义关系的其他类型页面中,大大节省了浏览和寻找的开销.
[Abstract]:This paper analyzes the specific semantic relationships among a large number of web pages on the same subject on the World wide Web and applies them to search engines, which can realize intelligent query and provide other personalized services. With the help of the relational examples in Ontology, the relationship between web pages is automatically recognized on the basis of web page classification. At the same time, an automatic generation and optimization method of web page relationship recognition rules is proposed. The process of web page relationship identification is applied to Dolphin system. Under the guidance of the system, users can quickly locate to other types of pages with certain semantic relationship with the starting page, which greatly saves the overhead of browsing and searching.
【作者单位】： 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【分类号】：TP393.092

【共引文献】

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