当前位置:主页 > 科技论文 > 搜索引擎论文 >

基于元搜索的事件发现与关联算法

发布时间:2018-05-23 13:16

  本文选题:元搜索 + 重排序 ; 参考:《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》2017年04期


【摘要】:设计了一种基于元搜索的事件发现与关联算法.首先利用元搜索引擎获取事件数据的外围信息,通过事件发现算法,实现事件的重排序,再以重排序结果为基础,识别其中出现的事件元素,进而实现事件在多维元素上的关联.实验证明该算法能够取得较好的效果.
[Abstract]:An event discovery and association algorithm based on meta search is designed. Firstly, the meta search engine is used to obtain the peripheral information of the event data, and the event discovery algorithm is used to realize the reordering of the event, and then based on the result of the reordering, the event elements appear in the event are identified. Furthermore, the association of events on multidimensional elements is realized. Experiments show that the algorithm can achieve good results.
【作者单位】: 国网宁夏电力公司信息通信公司;
【基金】:群众性科技创新项目(5229XT16000J)
【分类号】:TP391.1

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 高洪波;;灰色关联算法在物联网安全状态评估中的应用[J];制造业自动化;2012年22期



本文编号:1924883

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/1924883.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户fcf55***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com