SISE:一个基于机器学习的中文专题搜索引擎

发布时间：2018-05-23 17:57

  本文选题：搜索引擎 + 个性化　； 参考：《计算机工程》2002年10期

【摘要】：随着Internet的迅速发展，专题搜索引擎以其可以准确且快速提交贴切用户专题信息需求的特殊性能而越来越受到广大Internet用户的欢迎。然而，，维护和更新这些专题搜索引擎却要费去太多时间。该文简要介绍了一个基于机器学习的智能中文专题搜索引擎SISE(Stock Info. Search Engine)的设计和实现。SISE充分利用机器学习机制，设计出一个仅追踪股票信息的智能网络机器人和文本分类器，从而加快信息的检索与更新，并且具有很高的查全率和查准率。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, special search engine is more and more popular with Internet users for its special performance of accurate and fast submission of user's specific information requirements. However, maintaining and updating these thematic search engines takes too much time. This paper briefly introduces an intelligent Chinese topic search engine SISE(Stock Info. based on machine learning. The design and implementation of Search engineer make full use of machine learning mechanism to design an intelligent network robot and text classifier that only tracks stock information, which speeds up the retrieval and update of information, and has high recall and precision.
【作者单位】： 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系

本文编号：1925755