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一种结合社区发现的网页排序算法

发布时间:2018-05-25 00:45

  本文选题:社区发现 + PageRank ; 参考:《计算机工程与应用》2007年12期


【摘要】:社区的存在是互联网的一个重要特性;结合链接分析和社区发现的知识,提出了一种搜索引擎结果排序算法,通过与相同主题下PageRank算法的比较,发现该算法具有良好的排序特性,使网页返回的结果更加相关,排序质量更优化。通过试验,针对十个查询主题展开测试,利用该算法得到的前十个结果的相关程度比相同主题下的PageRank算法提高了4.02倍。
[Abstract]:The existence of community is an important characteristic of the Internet, combining the knowledge of link analysis and community discovery, a search engine result sorting algorithm is proposed, which is compared with PageRank algorithm under the same topic. It is found that the algorithm has good sorting characteristics, which makes the results of web pages more relevant and the quality of sorting more optimized. Through the experiment, the correlation degree of the first ten results obtained by this algorithm is 4.02 times higher than that of the PageRank algorithm under the same topic.
【作者单位】: 中国科技大学电子工程与信息科学系 中国科技大学电子工程与信息科学系 中国科技大学电子工程与信息科学系
【基金】:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60372059)。
【分类号】:TP393.01

【共引文献】

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4 高e,

本文编号:1931347


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