基于本体实现有效语义智能检索系统研究

发布时间：2018-05-26 17:14

  本文选题：语义智能检索系统 + 本体　； 参考：《情报杂志》2008年03期

【摘要】：传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。针对传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法——面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索。实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载"。
[Abstract]:Traditional keyword-based search engines get low recall and precision because they ignore the semantic information contained in the keywords themselves. In view of the shortcomings of the traditional information retrieval system, a semantic intelligent retrieval system structure is proposed, and the object-oriented idea is introduced into the construction process of domain ontology. In this paper, a new method of ontology construction, Object-Oriented Construction, is proposed, which realizes the semantic intelligent retrieval in the field of agricultural fruit. Experiments show that the semantic intelligent retrieval system can retrieve information related to keywords, such as meaning, close meaning and the relationship between upper and lower, thus improving the recall and precision of retrieval, and solving the problem of "information overload" to a certain extent.
【作者单位】： 平顶山工学院计算机科学与工程系 平顶山工学院计算机科学与工程系 西安工业大学计算机学院
【基金】：国家“星火计划”项目“西北农业专家远程信息化服务体系示范”成果之一(编号:2004EA850069)
【分类号】：G354.4

【参考文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 顾德访;语义Web环境下基于ontology的语义检索应用研究[D];南京理工大学;2005年

2 邹景华;语义万维网在智能信息检索中的应用研究[D];重庆大学;2005年

【共引文献】

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3 张娜;李宝敏;;语义检索及其关键技术研究[J];计算机技术与发展;2006年11期

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2 顾德访;语义Web环境下基于ontology的语义检索应用研究[D];南京理工大学;2005年

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【二级参考文献】

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本文编号：1938143