Web资源的多粒度语义标注及其应用技术研究

发布时间：2018-05-29 18:46

  本文选题：语义标注 + Web资源　； 参考：《计算机科学》2011年08期

【摘要】：当前的Web搜索引擎获得的搜索结果都是基于关键字标注的Web文档、页面或链接,不支持对文档内部信息的检索。为支持Web资源内部信息的检索,研究多粒度语义标注,即按树根结点、分支结点、叶子结点及资源信息元为粒度单位对Web资源进行组织管理,并在此基础上探讨基于本体的搜索技术。初步的分析和实验表明,这样可以提高从形式多样的海量Web资源中获取所需信息的效率。
[Abstract]:The search results obtained by current Web search engines are based on keyword tagged Web documents, pages or links, and do not support the retrieval of information inside documents. In order to support the internal information retrieval of Web resources, multi-granularity semantic annotation is studied, that is, Web resources are organized and managed according to the granularity of tree root node, branch node, leaf node and resource information element. On this basis, the search technology based on ontology is discussed. Preliminary analysis and experiments show that this method can improve the efficiency of obtaining the required information from a variety of massive Web resources.
【作者单位】： 肇庆学院计算机学院;华南师范大学计算机学院;
【基金】：广东省科技计划项目(2010B060100005) 肇庆市科技创新计划项目(2010G201)资助
【分类号】：TP391.1;TP391.3

【二级参考文献】

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本文编号：1951991