一种基于向量空间模型的个性化搜索引擎研究

发布时间：2018-05-31 20:30

  本文选题：搜索引擎 + 个性化　； 参考：《微电子学与计算机》2003年11期

【摘要】：传统的检索模型同时被不准确不完全的查询结果和不一致的文档相关性所困扰。基于这种现状,文章提出了一种基于向量空间模型个性化搜索算法,设计了一个能够可执行个性化搜索进程,以适应不同用户需求的检索系统。最后还给出了两种实现算法的比较。
[Abstract]:The traditional retrieval model is plagued by inaccurate and incomplete query results and inconsistent document correlation. Based on this situation, this paper proposes a personalized search algorithm based on vector space model, and designs a search system that can execute personalized search process to meet different users' needs. Finally, the comparison of the two algorithms is given.
【作者单位】： 西安交通大学电信学院计算机系 西安交通大学电信学院计算机系 西安交通大学电信学院计算机系
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1961185