基于查询模板的特定领域中文问答系统的研究与实现

发布时间：2018-06-03 09:57

  本文选题：问答系统 + 查询模板　； 参考：《江苏科技大学学报(自然科学版)》2011年02期

【摘要】：随着网络信息的爆炸性增长,传统的搜索引擎已经不能满足人们的需求,从而促使对问答系统(Question AnsweringSystem,QAS)的研究.文中介绍了基于查询模板的问答系统框架结构,定义了关键词词典和查询模板的结构,并且介绍了基于关键词词典的分词算法、查询模板存储结构以及模板匹配算法.在此基础上实现了基于铁路领域的问答系统,实验结果表明该系统具有很高的准确率和识别率.
[Abstract]:With the explosive growth of network information, the traditional search engine can no longer meet the needs of people, thus prompting the study of question answering system (QAS). This paper introduces the framework of question and answer system based on query template, defines the structure of keyword dictionary and query template, and introduces the segmentation algorithm based on keyword dictionary, the storage structure of query template and template matching algorithm. On this basis, a question and answer system based on railway field is implemented. The experimental results show that the system has a high accuracy and recognition rate.
【作者单位】： 江苏科技大学计算机科学与工程学院;腾讯科技有限公司;
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1972370