支持科研和学术发现的语义网应用实例研究

发布时间：2018-06-09 12:05

  本文选题：语义网应用 + 关联数据　； 参考：《图书情报工作》2011年11期

【摘要】：针对当前语义网技术在支持科研创新方面的发展,比较两个支持科学研究和学术发现的工具——哈佛大学信息搜索引擎Harvard Catalyst和语义网探索的科学家网络VIVO,包括两者在信息组织方式、系统架构、系统实现关键技术、数据来源、实现的功能等方面的差异,分析VIVO所具有的特色以及存在的问题,讨论当前语义网应用在支持科学研究上具有的特点。
[Abstract]:In view of the current development of semantic Web technology in supporting scientific research innovation, Compare two tools that support scientific research and academic discovery Harvard Catalyst, a Harvard University information search engine, and Vivo, a network of scientists exploring the semantic Web, including information organization, system architecture, system implementation key technologies, and data sources. This paper analyzes the features and existing problems of Vivo, and discusses the characteristics of current semantic web applications in support of scientific research.
【作者单位】： 中国科学院国家科学图书馆;
【基金】：中国科学院出国访问经费资助项目研究成果之一
【分类号】：TP391.1;H030

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本文编号：1999665