基于Ontology的TBT文档搜索系统研究

发布时间：2018-06-09 20:08

  本文选题：技术性贸易壁垒(TBT) + Ontology　； 参考：《情报杂志》2007年02期

【摘要】：针对我国出口产品对TBT预测预警系统的迫切需求,所需信息量急剧扩大,而目前搜索引擎存在着种种局限性,因此采用OWL语言创建了TBT领域本体库,设计了一个基于本体的搜索模型,来解决海量数据搜索问题,同时阐述了该模型的逻辑结构,以及各个模块的功能。
[Abstract]:In view of the urgent need of TBT forecasting and warning system for export products of our country, the amount of information needed expands rapidly. However, the search engine has various limitations at present, so the ontology database of TBT domain is created by using owl language. An ontology-based search model is designed to solve the problem of mass data search. The logical structure of the model and the functions of each module are also described.
【作者单位】： 北京工业大学经管学院 北京工业大学经管学院 北京工业大学经管学院
【基金】：北京市自然科学基金“贸易技术壁垒的辨识预警与组织创新研究”(编号:9042001) 国家社会科学基金“国外技术壁垒对我国的影响及其对策”(编号:04BJY061)资助项目
【分类号】：G354

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2000677