搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术

发布时间：2018-06-15 06:19

本文选题：搜索引擎系统 + Web　；参考：《情报杂志》2006年09期

【摘要】：Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。
[Abstract]:Web personalized recommendation technology has been widely used in modern Internet. It can provide Web information to users according to their personalized needs. However, the traditional Web personalized recommendation service is not fully applicable to search engines because of the lack of user login information and web access path information in modern search engines. Because users will produce a large number of keyword access sequences when they visit search engines, and this keyword access sequence contains rich user personalized information, based on this, This paper presents a method of using keyword access sequence in search engine access log to carry out Web personalized recommendation service, and analyzes the relevant technical characteristics and implementation details.
【作者单位】：南京大学信息管理系南京工业大学信息中心
【分类号】：G354.4

【参考文献】