信息协同过滤

发布时间：2018-06-19 06:42

  本文选题：Information + filtering　； 参考：《计算机科学》2002年06期

【摘要】：正 1.引言网络的迅速发展、信息的日益丰富使得信息过滤越来越重要。在网络发展初期发挥了重大作用的搜索引擎正面临着困境:网络资源的众多和低组织性使得搜索引擎无法准确地根据用户提交的查询返回用户需要的内容。单一的关键词提供的信息量太少,难以据此准确判断用户的需求。而传统的基于内容(关键词匹配)的过滤技术在人工智能自然语言理解没有重大突破之前已很难再有较大的发展,以满足用户的进一步需求。
[Abstract]:Regular 1. With the rapid development of preface network, information filtering is becoming more and more important. Search engines, which played an important role in the initial stage of network development, are facing a dilemma: the large number and low organization of network resources make search engines unable to accurately return the content required by users according to the queries submitted by users. A single keyword provides too little information to accurately judge the user's needs. However, the traditional content-based (keyword matching) filtering technology is difficult to develop to meet the further needs of users before there is no significant breakthrough in the understanding of artificial intelligence natural language.
【作者单位】： 清华大学自动化系 清华大学自动化系 清华大学自动化系
【基金】：国家自然科学基金(60003004)
【分类号】：TP393.09

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘健;尹春霞;原福永;;基于非结构化P2P网络用户模型的协同过滤推荐机制[J];山东大学学报(理学版);2011年05期

2 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期

3 郭艳红;邓贵仕;;协同过滤系统项目冷启动的混合推荐算法[J];计算机工程;2008年23期

4 辛治运;马兆丰;顾明;;服务于定向信息推荐的模糊聚类协同推荐算法[J];计算机科学;2007年09期

5 洪宇;张宇;郑伟;刘挺;李生;;信息过滤中基于二元近似关系分布的噪声屏蔽算法[J];软件学报;2008年11期

6 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期

7 刘建国;周涛;汪秉宏;;个性化推荐系统的研究进展[J];自然科学进展;2009年01期

8 胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期

9 李涛;王建东;叶飞跃;;推荐系统中一种新的相似性计算方法[J];计算机科学;2007年08期

10 刘旭东;叶长国;;一种基于用户偏好序列的协同过滤推荐[J];泰山学院学报;2009年06期

相关会议论文 前10条

1 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

2 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年

3 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

4 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

5 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

6 李荣陆;张永奎;牛伟霞;;基于概念的信息过滤技术探讨[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年

7 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2006年

8 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

9 焦芬芬;章勇;;基于聚类分析的过滤算法在RSS信息服务中的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年

10 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 刘钢;德国将建立互联网过滤系统[N];人民日报;2000年

2 记者 刘钢;德将建立互联网过滤系统[N];新华每日电讯;2000年

3 CPW记者 张戈;神州数码签约美讯智[N];电脑商报;2005年

4 邱竞;让用户评价让市场选择[N];中国包装报;2004年

5 本报记者 那罡;新应用为URL过滤系统带来新挑战[N];中国计算机报;2009年

6 朱爱华;油浆自动过滤系统在大连石化运行成功[N];中国石油报;2008年

7 记者 王兢兢;让服务触角伸入“盲区”[N];中国质量报;2002年

8 李北陵;谷歌退出无损中国却只贻害自己[N];证券时报;2010年

9 记者 林红梅;防非典挑可靠飞机[N];新华每日电讯;2003年

10 应晓敏 窦文华;技术架构[N];计算机世界;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年

2 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年

3 高e，

本文编号：2038961