元搜索引擎中基于OWA算子的查询结果合成研究

发布时间：2018-06-20 04:03

  本文选题：元搜索引擎 + 用户偏好模型　； 参考：《微电子学与计算机》2007年09期

【摘要】：元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但搜索的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量,也提高了检索的代价。针对这一问题,提出了基于OWA算子的结果合成算法。它基于用户偏好来获得成员引擎执行某个特定类别查询的性能,采用页面反馈度来给每一个结果页面提供一个基于内容的评分,最后采用乐观OWA算子作为权重函数对结果进行了整合。实验表明,该算法提高了用户的检索效率和质量。
[Abstract]:The meta-search engine integrates the search results of multiple search engines and improves the search coverage, but the number of search results is large, and many of the results are not related to the user query, which directly affects the quality of user search. It also increases the cost of searching. In order to solve this problem, a result composition algorithm based on OWA operator is proposed. It is based on user preferences to obtain the performance of the member engine to execute a particular category of queries, using page feedback to provide a content-based rating for each result page. Finally, the optimistic OWA operator is used as the weight function to integrate the results. Experiments show that the algorithm improves the retrieval efficiency and quality of users.
【作者单位】： 浙江海洋学院数理与信息学院 浙江海洋学院数理与信息学院 浙江海洋学院数理与信息学院
【基金】：浙江省教育厅基金项目(20050125)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2042868