基于本体语义的定题爬虫
本文选题:定题爬虫 + 主题过滤 ; 参考:《山东大学学报(理学版)》2006年03期
【摘要】:定题爬虫能迅速获取网络上特定主题的大量信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值.针对目前通用的基于关键词主题过滤策略的不足,在概念聚集思想启发下,提出了基于本体语义的主题过滤策略.同时根据网页具有不同位置不同信息重要性的特点,提出了改进的加权特征项权值计算公式,实现基于语义的网页实时过滤.为进一步提高爬虫的工作效率提出链接相关度预测算法.对比实验表明此策略具有可行性.
[Abstract]:Topic crawlers can quickly obtain a large amount of information on specific topics on the network, which is of great value to professional search engines and data mining applications. In order to overcome the shortcomings of the current general keyword-based topic filtering strategy, a topic filtering strategy based on ontology semantics is proposed, inspired by the idea of concept aggregation. At the same time, according to the importance of different information in different locations, an improved formula for calculating the weight of weighted feature items is proposed to realize the real-time filtering of web pages based on semantics. In order to further improve the efficiency of reptiles, a link correlation prediction algorithm is proposed. Comparative experiments show that this strategy is feasible.
【作者单位】: 厦门大学软件学院 厦门大学软件学院 厦门大学信息科学与技术学院 厦门大学软件学院
【基金】:厦门大学985二期信息创新平台资助项目(0000-X07204)
【分类号】:TP391.1
【参考文献】
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【共引文献】
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1 刘强国;主题搜索引擎设计与研究[D];电子科技大学;2007年
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【二级参考文献】
相关会议论文 前1条
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【相似文献】
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,本文编号:2051938
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