Web站点层次结构抽取算法的分析和实现

发布时间：2018-06-22 09:16

  本文选题：Web + 结构挖掘　； 参考：《浙江大学学报(工学版)》2005年10期

【摘要】：为了提高搜索引擎、网站管理及推荐系统的运行效率,提出了一种重构网站层次结构的方法,该方法以人工智能及图论为基础,通过对标记信息、网站的目录信息以及链接信息等的分析,定义和建立了网站的数据模型:结构标记图,并采用最短路径算法(Dijkstral),完成Web站点的层次结构抽取.算法体系由5层构成:显示层、网站层、页面分析层、预处理层和连接层.实验结果证明该方法能正确地建立网站的层次结构,并具有较快的运行时间.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of search engine, website management and recommendation system, a method of reconstructing website hierarchy is proposed. The method is based on artificial intelligence and graph theory. Based on the analysis of the directory information and the link information of the website, the paper defines and establishes the data model of the website: the structure marking graph, and uses the shortest path algorithm (Dijkstral) to extract the hierarchical structure of the Web site. The algorithm consists of five layers: display layer, website layer, page analysis layer, preprocessing layer and connection layer. The experimental results show that the method can correctly build the hierarchical structure of the website and has a faster running time.
【作者单位】： 浙江大学计算机学院 浙江大学计算机学院
【分类号】：TP393.092;

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本文编号：2052353