智能文本搜索新技术

发布时间：2018-06-23 01:57

  本文选题：智能文本搜索 + 文本检索　； 参考：《智能系统学报》2012年01期

【摘要】：面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍了与信息抽取技术相关的实体关联和实体填充子任务,以及与信息过滤技术相关的垃圾邮件过滤子任务.这些关键技术融合在一起,在多个著名的国际评测中得到应用,如美国主办的文本检索会议评测和文本分析会议评测,并且在互联网舆情、短信舆情和校园网对象搜索引擎等实际系统中得到了检验.
[Abstract]:In the face of the information of Shanghai Internet, and the demand of accurate, efficient and individualized search information, a new set of intelligent text search technology, including information retrieval, information extraction and information filtering, is put forward. Firstly, the enterprise retrieval, entity retrieval, blog retrieval and related feedback sub-tasks related to the new information retrieval technology are recommended. Then the entity association and entity fill sub-tasks related to information extraction technology and spam filtering sub-tasks related to information filtering technology are introduced. These key technologies have been combined and applied in a number of well-known international reviews, such as the United States-sponsored text Retrieval Conference and the text Analysis Conference, as well as public opinion on the Internet, Short message public opinion and campus network object search engine and other practical systems have been tested.
【作者单位】： 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室;北京邮电大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60905017) 高等学校学科创新引智计划项目(B08004)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

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本文编号：2055218