Web社区搜索引擎的研究与设计

发布时间：2018-06-25 22:04

  本文选题：Web社区 + 搜索引擎　； 参考：《计算机工程与应用》2006年30期

【摘要】：Web社区是组织之间实现信息交流、共享和讨论的环境。一个Web社区一般涉及几十到几百个组织,怎样快速的从组成Web社区的组织中获取信息是一个很重要的问题。论文分析了Web社区搜索的特点,介绍了Web搜索引擎的基本原理。基于Web抓取器,向量空间模型,结合相关性排序等技术实现了一个Web社区搜索引擎——ChinalabSearch,详细阐述了系统的体系结构。根据对系统的性能评估,系统满足Web社区的搜索要求,可以提高在社区内查找信息的效率,为组织间的合作提供方便。
[Abstract]:Web community is an environment in which information is exchanged, shared and discussed among organizations. A Web community generally involves dozens to hundreds of organizations, how to quickly obtain information from the organizations that make up the Web community is a very important issue. This paper analyzes the characteristics of Web community search and introduces the basic principle of Web search engine. Based on Web crawler, vector space model and correlation ranking technology, a Web community search engine, Chinalab search engine, is implemented. The architecture of the system is described in detail. According to the performance evaluation of the system, the system meets the search requirements of the Web community, which can improve the efficiency of searching information in the community and provide convenience for the cooperation between organizations.
【作者单位】： 中国科学院研究生院 中国科学院研究生院 中国科学院研究生院
【基金】：国家重点实验室网上合作研究平台项目(编号:2003DEA5G0407)
【分类号】：TP391.3

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