基于用户行为分析的搜索引擎模型

发布时间：2016-12-07 14:43

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基于用户行为分析的搜索引擎模型

基于用户行为分析的搜索引擎模型

6第 1卷第 3期 20碎年 9月 (

北方工业大学学报 J N O R T H C H IN A U N W O F J E C H . .

V o l .

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基于用户行为分析的搜索引擎模型 )卢效峰 l (1 )北方工业大学计算中心 ,

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2

)北方工业大学理学院 .

1朋川 1

,

北京 )

摘

要

介绍了目前搜索引擎技术发展的进展和研究热点给出一种从用户点击的反馈信 .

息中提取用户智能的搜索引擎算法此算法首先给页面设置不同的内容相关度再实测网页在

,

不同内容相关度下的用户点击率根据这组相关度和相应的用户点击率数据可以由差商法或拟合直线法求得最佳的网页内容相关度这样就可求出最终的索引相关度实验表明该算法对 , .

,

,

提高搜索的稳定性和搜索精度有明显作用 关键词

.

万维网;搜索引擎; W T田9 1 ; r

e,

l

信息;用户行为

分类号

l召9飞 3

.

4

随着 ,

I

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断深人社会的信息化程度也不断提高 .

t e m

技术的发展

,

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的应用不 ,

] a寻找他们需要的信息[

.

目前搜索引擎已经发 , .

L

lt e

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t ,

展到第 :

3

代图现有的搜索引擎主要由 4部分 ,,

.

已经成为我们学习和工作的重要工具据研究 ,

组成搜索器索引器检索器用户接口搜索器从互联网上自动收集网页;索引器对收集到的网页进行分析根据网页中关键词的相关信 息进行相关度计算然后建立网页索引数据库 ,,, .

现今的网页数目已经超过了 4亿并以不到半 2年翻一倍的速度增长 ”

’〔」 ,

.

e w

b

信息资源正以爆 ,

“

,

炸的方式快速增长因此有效地为广大 t Illte e m用户发现有价值的网络资源已成为人 们的一个研究热点为了帮助用户在这浩如烟 海的信息世界中找到自己想要的信息各种 W W W导航系统应运而生 . .

当用户输人关键词后检索程序根据关键词在

索引数据库中找到相关网页按相关度排序输 出实际中各个搜索引擎在实现时根据不同的需要又有不同的设计 由于 I t n , . .

,

,

现提供 W W W导航服务的系统主要有两大类

e n le

t

上网页数目巨大在第 ,

,

3

代搜 ,

一类是目录系统它是通过具有专业知识的 ,, .

,

索引擎的使用过程中每次搜索返回的结果数 量巨大则搜索结果的排序变得尤为重要因此检索结果相

关度评价成为研究的焦点检索结果相关度评价的研究又可以分为两类一类是对超文本链接的分析在这方面美国 。 e e ve r , .

人员对网上的网页进行精选以建立一个索引 目录来为用户提供导航服务这类系统的优点

是所提供的网页准确率高但覆盖范围小其典 型代表是 Y a o h ,

,

,

:

o

.

第二类导航服务是搜索引擎 ,,

St出 1司 O f

系统它通过搜索程序自动地从网上搜集网页

通过分析网页建立索引

其典型代表是 .

B大学的肠乡系统和 I M开发的 C l系统分了不同模型;另一类是对用户信息反馈别建立

h A

这类系统的优点是涵盖的网页数量巨大但搜索的准确率相对较低圈 ,

a

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.

i的研究 D ,

e t r c

i H t系统采用的就是这种方法 ,

.

i D

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t

i H ,

洲技术能够跟踪用户对检索结果

5据统计大约 8%的用户使用搜索引擎去 ,

的后继行为来获取大量的有用信息以便提高

: 0收稿日期 2印3一 n一 1::第一作者简介卢效峰硕士研究生主要研究方向计算机网络技术信息安全 , .

、

.

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