基于标签推荐的Mashup服务聚类

发布时间：2018-06-28 05:55

  本文选题：Mashup + 标签　； 参考：《计算机科学》2013年02期

【摘要】：聚类Web服务能大大提高Web服务搜索引擎检索相关服务的能力。ProgrammableWeb.com是一个很流行的在线社会Mashup网站。作为基于Web的应用程序,Mashup本质上是开发者提供的Web服务。结合Mashup服务的描述文档和相应标签提出一种新颖的Mashup服务聚类的方法,此外还提出一种标签推荐的方法来改进服务聚类的性能。实验结果表明,基于标签推荐的服务聚类方法的聚类精度比其他两种实验方法要高,说明提出的标签推荐策略有效扩充了标签数较少的Mashup服务,从而带来更多相关标签信息,因而聚类效果更好。
[Abstract]:Clustering Web services can greatly improve the ability of Web services search engine to retrieve related services. ProgrammableWeb.com is a popular online social mashup website. As a web-based application, mashups are essentially Web services provided by developers. A novel mashup service clustering method based on the description document and the corresponding tags of mashup services is proposed. In addition, a label recommendation method is proposed to improve the performance of service clustering. The experimental results show that the clustering accuracy of the service clustering method based on label recommendation is higher than that of the other two experimental methods, which indicates that the proposed tag recommendation strategy effectively expands the Mashup service with fewer tags, thus bringing more relevant tag information. Therefore, the clustering effect is better.
【作者单位】： 武汉大学软件工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;武汉大学复杂网络研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(61273216,61272111,61202032,61202048) 教育部博士点基金(20090141120022)资助
【分类号】：TP391.3;TP311.13

【共引文献】

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本文编号：2076991