基于Google距离的语义Web服务发现

发布时间：2018-06-28 16:38

  本文选题：语义服务匹配 + Google距离　； 参考：《北京工业大学学报》2012年11期

【摘要】：针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.
[Abstract]:To solve the problem that most semantic Web service discovery algorithms need domain ontology support and the complexity of the algorithm is high, the semantic distance between inputs and outputs of Web services is measured quantitatively by using Google distance. The semantic similarity between services is calculated based on Google's massive vocabulary and Google search engine. When computing, it does not need to provide domain ontology and based on the open Google search engine to calculate the service matching degree, which improves the efficiency and reduces the complexity.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室;北京工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60825203) 北京市自然科学基金资助项目(4122011)
【分类号】：TP393.09;TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2078655