基于滑动窗口的动态摘要算法

发布时间：2018-06-28 20:13

  本文选题：动态摘要 + 文本摘要　； 参考：《计算机工程》2007年06期

【摘要】：动态摘要是根据查询检索词从文章中动态提取的摘要。用户仅仅浏览动态摘要之后就能了解文章中与查询相关的部分,进而判断是否值得详细阅读整篇文章。该文根据搜索引擎对摘要速度和质量的要求,提出了一种使用滑动窗口抽取片断的算法,接着构造了摘要评测模型,使用同一个测试集对新动态摘要算法和Google、百度作对比实验。结果证明使用新方法生成的摘要能够言简意赅地概括文章的相关内容,在摘要指标的分项测试中取得了和Google基本相同的效果,但明显要比百度好,综合评价分别提高了5%和11%。
[Abstract]:Dynamic summary is a summary that is extracted dynamically from the article according to the query key word. After browsing the dynamic summary, the user can understand the query-related part of the article, and then determine whether it is worth reading the whole article. According to the requirements of search engines for the speed and quality of abstracts, this paper proposes an algorithm for extracting segments by sliding windows, and then constructs a model of summary evaluation, and uses the same test set to compare the new dynamic summary algorithm with Google and Baidu. The results show that the abstracts generated by the new method can generalize the relevant contents of the article concisely, and the results are basically the same as those obtained by Google in the itemized test of the summary index, but obviously better than that of Baidu, and the comprehensive evaluation increases by 5% and 11% respectively.
【作者单位】： 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 鞍山科技大学计算机科学与技术学院
【基金】：辽宁省自然科学基金资助项目(2004D110)
【分类号】：TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2079220