基于并列结构的概念实例和属性的同步提取方法

发布时间：2018-06-30 04:16

  本文选题：并列结构 + 搜索引擎　； 参考：《中文信息学报》2012年02期

【摘要】：在概念实例和属性的提取研究中,针对基于模式的方法召回率比较低的特点,该文提出了一种基于并列结构的概念实例和属性的同步提取方法。首先利用并列结构模式去网页集合中提取同类词语集合,然后再用基于种子的弱指导方法去学习实例和属性共现的上下文模式,最后再通过模式去提取候选实例或候选属性。在此过程中,每提取出一个候选,就将该候选所在的同类词语集合合并到候选集合中。实验结果表明,该文的方法在不降低准确率的基础上,能大大提高提取结果的召回率。
[Abstract]:In the research of concept instance and attribute extraction, this paper proposes a synchronous extraction method of concept instance and attribute based on parallel structure, in view of the low recall rate of pattern based method. The paratactic structure pattern is first used to extract the similar word set from the web page set, then the seed based weak guidance method is used to learn the contextual pattern of instance and attribute co-occurrence, and finally, the candidate instance or candidate attribute is extracted by the schema. In this process, each candidate is extracted, and the set of similar words in which the candidate is located is merged into the candidate set. The experimental results show that the method proposed in this paper can greatly improve the recall rate of the extraction results without reducing the accuracy.
【作者单位】： 北京大学计算语言学研究所;北京大学计算语言学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60873156、61075067) 国家社会科学基金(09BYY032)
【分类号】：TP391.7

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本文编号：2084835