中文搜索引擎概念检索初探
本文选题:搜索引擎 + 概念检索 ; 参考:《计算机工程与应用》2000年06期
【摘要】:搜索引擎传统的关键词匹配检索模式存在很多问题,概念检索是解决这些问题的关键技术之一。该文简要介绍了概念检索的主要内容,针对中文搜索引擎,探索出了一种基于概念语义网络知识库的概念检索模型。在此基础上,针对计算机这一特定领域,创建了一个含有500多个概念节点,包括概念层次关系和近300种概念相关关系的语义网络,初步实现了计算机领域文档的概念检索。实验结果表明,该模型对于提高中文搜索引擎的智能水平是非常有效的。
[Abstract]:There are many problems in the traditional keyword matching retrieval model of search engines. Concept retrieval is one of the key technologies to solve these problems. This paper briefly introduces the main content of concept retrieval. In view of the Chinese search engine, a conceptual retrieval model based on the concept semantic network knowledge base is explored. In this particular field, a semantic network with more than 500 conceptual nodes, including conceptual hierarchies and nearly 300 conceptual relationships, has been created to retrieve the concept of document in the computer field. The experimental results show that the model is very effective for improving the intelligence level of the Chinese search engine.
【作者单位】: 北京邮电大学信息工程系!北京100876 北京邮电大学信息工程系!北京100876 北京邮电大学信息工程系!北京100876 北京邮电大学信息工程系!北京100876 首都信息发展有限公司网络多媒体实验室!北京100036 北京工业大学计算机学院!北京100022
【基金】:国家863计划资助!863-306-ZZ01-99-1
【分类号】:TP393
【共引文献】
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,本文编号:2094344
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