电子商务网站访问数据分析
本文选题:电子商务 + 数据分析 ; 参考:《现代商业》2014年30期
【摘要】:电子商务网站数据可以分为访问数据和消费数据两种类型,本文主要介绍访问数据的分析方法。访问数据可以分为内部数据、外部数据和来源数据三大类,本文针对其中最主要的几项指标,通过实例,阐述其分析方法。其中,内部数据主要有网站跳出率、PV、UV以及访问深度,外部数据主要有搜索指数、网站权重以及网站外链,来源数据主要有一般网站和搜索引擎关键字,其中关键字分为自然排名及竞价排名。
[Abstract]:The data of e-commerce website can be divided into two types: access data and consumption data. This paper mainly introduces the method of analyzing access data. The access data can be divided into three categories: internal data, external data and source data. This paper, aiming at the most important indexes, illustrates its analysis methods through examples. There are web site jump rates, PV, UV and access depth. External data mainly include search index, web site weight and web site chain. Source data mainly include general websites and search engine keywords, and keywords are divided into natural ranking and bidding rankings.
【作者单位】: 上海科学技术职业学院;
【分类号】:TP393.092
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
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【共引文献】
相关期刊论文 前5条
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相关硕士学位论文 前1条
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【二级参考文献】
相关期刊论文 前7条
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3 王s,
本文编号:2100656
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