基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注

发布时间：2018-07-08 13:02

  本文选题：Deep + Web　； 参考：《计算机应用》2009年01期

【摘要】：Deep Web查询结果的语义标注,是Deep Web数据集成的关键问题之一。提出基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注框架,根据不同的特征设计多个标注器。基于搜索引擎的标注器,扩展AI领域常用的问答技术,构造验证查询并提交到搜索引擎,利用返回结果选择最合适的词汇用于标注,有效提高了标注的查准率和查全率。多个领域Web数据库的测试证明了该方法的有效性。
[Abstract]:Semantic annotation of Deep Web query results is one of the key problems in Deep Web data integration. This paper presents an automatic annotation framework of Deep Web query results based on multiple annotation sources, and designs multiple annotators according to different features. Based on the annotator of search engine, the commonly used Q & A technology in AI field is extended, the verification query is constructed and submitted to the search engine, and the most suitable words are selected for annotation by using the return result, which effectively improves the recall and recall rate of the annotation. The validity of the method is proved by the testing of multiple domain Web databases.
【作者单位】： 温州科技职业学院计算机系;武汉大学软件工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;
【基金】：国家973计划项目(2007CB310801) 教育部重点项目(1070072) 高等学校学科创新引智计划项目(B07037)
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2107524