基于改进关联规则的本体关系获取研究

发布时间：2018-07-09 18:02

  本文选题：关联规则 + 非分类关系　； 参考：《情报理论与实践》2011年12期

【摘要】：文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。
[Abstract]:In this paper, an improved association rule method is proposed to extract non-classification relations from text. First, the similarity weights between terms are obtained by using the context-based similarity method, and then the candidate pair sets are obtained by adding predicate verbs to the association rules algorithm and combining with search engine technology. Through the comparison and analysis of confidence and support, the final results of non-classification relation are extracted. Finally, the test data are tested, and the results are analyzed.
【作者单位】： 南京大学信息管理系;上海宝山钢铁股份有限公司;南京政治学院基础部;
【基金】：国家社会科学基金项目“面向语义网本体的知识管理研究”的成果,项目编号:09CTQ010
【分类号】：G201

【共引文献】

相关博士学位论文 前4条

1 刘柏嵩;基于Web的通用本体学习研究[D];浙江大学;2007年

2 李强;基于本体论的个性化和社会化元搜索引擎的研究[D];浙江大学;2006年

3 傅魁;基于Web的本体学习研究[D];武汉理工大学;2007年

4 高明霞;问答式OWL知识检索技术[D];北京工业大学;2008年

相关硕士学位论文 前1条

1 张新;基于中文科技论文的本体交互式构建方法研究[D];大连理工大学;2006年

【二级参考文献】

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2 孔敬;;本体学习:原理、方法与相关进展[J];情报学报;2006年06期

3 杜小勇;李曼;王珊;;本体学习研究综述[J];软件学报;2006年09期

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1 刘柏嵩;基于Web的通用本体学习研究[D];浙江大学;2007年

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1 贾秀玲;面向文本的本体学习中概念提取及关系提取的研究[D];中南大学;2007年

【相似文献】

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本文编号：2110174