一种有效的基于密度聚类的排序算法

发布时间：2018-07-10 09:05

  本文选题：排序 + 个性化　； 参考：《郑州大学学报(理学版)》2009年02期

【摘要】：个性化搜索引擎研究的目的是使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求,而排序算法在搜索引擎技术中占有着核心的地位.提出了一种基于改进的DBSCAN聚类的个性化排序算法,在全文搜索包Lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法提高了用户搜索的准确率和召回率.
[Abstract]:The purpose of personalized search engine research is to make the search results meet the information needs of different users as much as possible, and the sorting algorithm plays a key role in the search engine technology. A personalized sorting algorithm based on improved DBSCAN clustering is proposed. Based on the full-text search package Lucene and the open source search engine Nutch, the experimental results show that this method improves the accuracy and recall rate of user search.
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机与控制学院;桂林空军学院教育技术中心;
【分类号】：TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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