文献检索与基于影响的摘要系统设计与实现

发布时间：2018-07-10 18:10

  本文选题：文献检索 + 评论上下文　； 参考：《广西师范大学学报(自然科学版)》2010年01期

【摘要】：构建了一种新型文献检索系统,能够摘要一篇文献中引起读者研究工作关注的那些内容,并返回读者对这些内容的评论,从而帮助用户快速了解该文献的学术价值及不足之处等重要信息。利用文献间的引用关系从其他文献中找到指向一篇文献的评论上下文,借鉴查询-检索模式,将评论转化为一元语言模型所生成的查询,并将原文献划分为句子所构成的文档集,基于KL-divergence检索模型找到原文献中与评论对应的句子。选取得分最高的若干句子构成体现原文献对外影响的摘要。系统基于北京大学研制的智能搜索引擎平台Platform for Applying,Researching And Developing Intelligent Search Engine(PARADISE),具有快速构建可扩展好的优点。
[Abstract]:A new type of document retrieval system is constructed, which can be used to digest the contents of the reader's research work in a literature, and return the readers' comments on these contents, so as to help users understand the academic value and inadequacies of the literature quickly and so on. A review context of a document, referring to the query retrieval model, transforms the comment into a query generated by the one language model, and divides the original document into a document set of sentences. Based on the KL-divergence retrieval model, it finds the sentences corresponding to the comments in the original. The system is based on the intelligent search engine platform developed by Peking University Platform for Applying, Researching And Developing Intelligent Search Engine (PARADISE), which has the advantages of rapid construction and extensibility.
【作者单位】： 北京师范大学管理学院;北京大学信息科学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(60933004);国家自然科学基金资助项目(70903008,60672171) 教育部科技发展中心“网络时代的科技论文快速共享研究”资助项目(2008107)
【分类号】：TP391.3

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