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元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型

发布时间:2018-07-11 10:12

  本文选题:元搜索引擎 + 个性化 ; 参考:《清华大学学报(自然科学版)》2005年S1期


【摘要】:元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务。实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量。
[Abstract]:The scheduling strategy of meta search engine is to study how meta search engine can select a member engine which is suitable for users and close to the user's query requirements, so as to reduce the cost of resources and help users to obtain higher query quality. In this paper, a new method of member engine feature representation based on interest classification sampling and a personalized scheduling algorithm of member engine based on user interest are proposed. The scheduling algorithm calculates the correlation between each member engine and the user query according to the user's interest, and selects the most potentially useful multi-member engine for the user to provide the query service. Experiments show that the model improves the retrieval efficiency and quality of users.
【作者单位】: 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州大学智能信息处理及应用研究所
【基金】:教育部高校博士学科点科研基金资助项目(20040285016)
【分类号】:TP391.3;

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本文编号:2114779


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