一种用于Web检索交互的相关主题查询建议方法

发布时间：2018-07-13 20:30

【摘要】：为了改进Web检索中用户信息获取体验,提出了一种有效的查询建议方法——LDA-RT,该方法应用于Websearch用户交互,提供良好的智能化的人机接口。该方法结合了目前基于文档和基于日志的研究方法从日志中抽取查询主题,从Web上获取相关文档集,使用对象过滤的方法生成事务,通过关联规则挖掘的方法抽取关系。将得到的相关主题规则应用于真实的搜索引擎并设计了评价模型,通过实验结果表明这种方法能够为用户提供高相关度的查询主题。
[Abstract]:In order to improve the user's information acquisition experience in Web retrieval, an effective query suggestion method, LDA-RT, is proposed, which is applied to Websearch user interaction and provides a good intelligent man-machine interface. This method combines the existing document-based and log-based research methods to extract query topics from logs, obtain related document sets from the Web, generate transactions by object filtering, and extract relationships by mining association rules. The related topic rules are applied to the real search engine and the evaluation model is designed. The experimental results show that this method can provide users with high relevance query topics.
【作者单位】： 北京科技大学计算机科学与技术系 北京科技大学计算机科学与技术系 网之易信息技术(北京)有限公司
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关会议论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：2120651