应用搜索引擎计算语义相关度的实现

发布时间：2018-07-14 19:55

【摘要】：具备模仿人类判断能力的语义相关度在很多方面尤其是自然语言处理领域中处于非常重要的地位。已有的算法或依赖于WordNet层级结构或由于自身局限性无法满足精确计算的要求,由此提出了一种基于搜索引擎的语义相关度算法,根据对两关键词网络搜索时系统返回的搜索页数来计算二者的语义相关度值。通过与其他算法进行对比实验可看出该算法与专家值重合度要远高于其他算法,而且对于计算对象无词性、语法以及语言等方面的限制,优越性较为明显。
[Abstract]:This paper presents a semantic relevance algorithm based on the search engine , which is based on the search page number returned by the system when the two keyword networks are searched . It can be seen that this algorithm is much higher than other algorithms based on the number of search pages returned by the system in the search of the two keyword networks .
【作者单位】： 西北工业大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金No.6067501~~
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2122777