化学信息学与药物发现研究的开放性

发布时间：2018-07-21 15:25

【摘要】：建立在开源软件和公共数据库基础之上的生物信息学所获得的巨大成功,说明药物发现研究的开放性非常重要。然而以大量有机分子结构信息为主要研究对象的化学信息学,还没有达到所期望的开放性。通过对照这两类信息学研究在搜索引擎上查询的资源数量、在专业期刊发表论文的数量及影响因子等,发现编程语言和开发机制的开放性,是造成如此差别的重要原因。因此,化学信息学也应该走开放的道路．才能突破信息障碍,在更广阔的化学空间实现更有效的探索．找到更多、更好先导化合物,也建议在相关科研与教学中大力推广使用开源软件和动态编程语言。
[Abstract]:The great success of bioinformatics based on open source software and public database shows that the openness of drug discovery research is very important. However, chemical informatics, which focuses on a large number of organic molecular structure information, has not yet achieved the desired openness. By comparing the number of resources queried in search engines, the number of papers published in professional journals and the influencing factors, we find that the openness of programming language and development mechanism is the important reason for the difference. Therefore, chemical informatics should also take the path of openness. In order to break through the information barrier and realize more effective exploration in the wider chemical space, we should find more and better lead compounds. It is also suggested that open source software and dynamic programming language should be popularized in related scientific research and teaching.
【作者单位】： 南开大学化学院中心实验室 南开大学化学院中心实验室 南开大学化学院中心实验室
【分类号】：R9

【参考文献】

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【共引文献】

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